吉宁博士观点
人力资源经理往往需要能够回答这样的问题：谁会在几个月内辞职？哪些人将成为未来的优秀员工？谁将受益于一个特定的培训计划？培训对于组织中所有级别的员工是否真正有必要呢？
人力资源经理要准确及时地回答这些问题将帮助人力资源经理人做出明智的决策。而这些明智的决策要依赖于一个关键方面——对劳动力有着正确的数据分析。
那么，哪些劳动力数据分析比较重要？
1.劳动力计划
人力资源管理者 数据可以基于角色和地位进行分割，并进一步的分析和识别员工之间能力的差距。下一步就是观察人才库，用合适的人选来填补这些空白，以避免某种特定的劳动力的短缺。
2.提升企业绩效与管理
基于现有的数据和见解进行规划的人力资源管理者经理可以精心制定招聘政策和优化人员配置水平，以保持最低的有效人数，确保在任何时候都令人满意的服务交付。
3.学习和发展
人力资源经理可以评估不同的学习产品，哪些是适合哪层的员工。可操作的信息可为工作人员的监督计划提供深刻的见解，以及一些活动、招生和指定计划的完成如何影响劳动力的整体素质。
4.保留人才
对员工信息的定期收集和数据分析，将在需要的时候为人力资源管理者高级经理们提供更有洞察力的见解。可对不同层次的员工的内部调动进行跟踪和分析，为开发、 培训和留住关键的员工提供重要的方针。
5.员工补偿
数据分析可以帮助监测工资成本，可变薪酬和加班预算。他们可以提供关于员工薪酬、 奖励与绩效管理的实用的见解，而数据筛选还可以寻找表现优异和一致的员工。
在人才抢夺战的机遇与挑战面前，数据分析将会给予人力资源部门决策明确的方向指导，而人力资源分析也将为人力资源管理人员改变人才和员工管理的名称。
