吉宁博士观点
什么是数字化管理，真正的“数字化管理”是在决策前用数字作支撑的，而冒牌的“数字化管理”是在决策后用数字作掩护的。国内一些企业为赶潮流而构筑的数字工程无论看起来多么绚丽，都是劳民伤财、毫无价值。数据化管理的基本流程如下：
1、收集数据。
收集数据，是指将业务领域类的一切活动进行计量，然后由专人进行管理。计量的前提是要设计与业务活动实际相符合的表格单据（文件记录）。数据记录一般由一线的业务操作人员填写完成，最终通过各基层管理干部逐级上交。收集数据中必须注意的是数据的真实性、准确性、时效性。对于基础数据的质疑可以采用统计方法进行检验判别。
2、整理数据。
整理数据，是指将收集完毕的数据进行归类，对有效的数据进行统计，剔除无效数据。整理数据中需要注意数据的真伪、时效等。
3、记录数据。
记录数据，是指将一切有效的数据记录在特定形式的数据文档中。在这个环节，需要设计一套适合业务实际的数据统计表格，命名为“业务名称+基础数据库.xls”的形式，存储在固定的硬盘存储区域。数据化管理尤其要注意数据保存，切忌不能因重装系统、电脑损坏等造成基础数据遗失，因此，需要操作者进行必要的数据备份。
4、分析数据。
是指根据管理需要，从基础数据库中选取有关联的数据，通过常规的数据统计分析方法形成特定报表予以呈现。常规的数据分析方法包括：①数据展示（数据表格、数据图表）。即充分利用计算机操作软件，将数据进行直观的展示。②数据分析。数据分析常规方法是对比分析（包括同比、环比、定基比）、趋势分析（时间段趋势分析）、结构分析、异常分析等。数据分析过程中，需要大量运用常规的统计分析软件进行，包括一般人熟练使用的officeexcell、和专业统计分析软件SPSS、e-viewsMinitab等。③如果在对于经理人统计专业知识底子丰厚的情况下，还有必要对数据进行检验分析，以呈现数据的准确性。以上数据分析载体为报表，报表设计应简洁、明确、适合管理层的接受能力，和必须注意时效性。
5、数据化管理。
是指经过以上步骤形成的数据报表，基本能够明确指出业务工作中存在的基本状况，在向管理层提供报表的同时，需要明确指出报表中显现的各类突出问题，并根据自己所掌握的能力提出合理的管理建议，以供经理人决策使用。
最后，数字化管理的时代劲风是不会逆转的，数字背后所蕴含的管理哲学更是值得我们挖掘的。数字，只有在正确经营思想的指引下才能发挥应有的威力，也才有进一步精准和细化的必要。希望我们的企业经理人能重视数据化管理！做好数据化管理！
