吉宁博士观点
没有到达能力的大数据是没有意义的。比如运营商有数据但是却不敢做大数据，痛点就在于这些数据很难到达。保险行业也有大数据，但是其用户到达能力极弱，更不用说4S店是否会把真实数据给到保险公司了。所以，大数据能否应用最终取决于到达能力。
有了数据之后，应该怎么用?在淘宝、京东上买关键字，这是大数据应用的第一阶段，基于数据做分析，分析之后做匹配。第二种方法是UGC(用户生成内容)， 所谓的靠用户产生一些数据，慢慢带来新的用户。比如，通过汽车导航把握用户的出行地点等方面的生活习惯，这些数据有优势，但是UGC本身不是大数据应用。
PC互联网虽然可以积累大量数据，但因为到达是难题。移动互联网最大的好处是能做到达了，知道用户什么时间在哪里、会做什么事。靠服务产生数据的形态会不 一样，比如保险公司除了推送车险打折广告外，还可以为车主做很多服务。通过服务产生数据、建立用户到达能力是做大数据的关键。
汽车行业与其他行业有很大区别，绝大多数服务是刚需低频，用户一般5~8年才购一辆新车，二手车也是同样的节奏。比如，用微信账户、APP买新车，五年之后还有没有微信、APP都不好说。导航是比较频繁的需求，一般也就每周一两次足矣。通过这样的产品能把用户留住吗?该怎么做?
典型的例子是最近上市的58同城，汇聚平时不用、但想用时却找不到的需求。比如租房、找阿姨等，把这些发生频率低的刚需服务放在一起，就会变成高频度使用 的网站，这是它的价值。在汽车行业，方向也会是这样，汇聚不同周期的刚需，形成长时间留住客户的能力并最终形成产能。
我不太赞成对车联网有太多遐想，重点应该是车主联网。我不在乎车能不能联网、能不能自动驾驶，而是关心眼下车主需要什么，原因在于你是为车主而不是为车服务。
很多数据是用户在使用服务的同时贡献出来的，这跟UGC不断鼓励用户上传数据有本质区别。UGC很难形成真正的大数据。静默贡献的典型例子是导航，如果产品能做到静默贡献，意味着数据规模很大。此外就是数据挖掘。
把这四方面做好后，给用户打好标签、分门别类，流量分发。未来大数据，多对多合作模式会更多一些，有三个阶段值得关注：
流量的核心是低成本。保险行业已经开始买流量，汽车电商包括二手车也会买流量，团购网千团大战也经历了大量买流量的过程，互联网的核心是有低成本的流量获取能力。
为什么新车销售做电商难?新用户获取成本很高，在同一平台又很难重复消费，留住用户降低成本很难，这就需要提供更多服务，覆盖用户不同需求，蓄水很重要。
汽车行业特别有优势，车主每年贡献的钱很多，ARPU(每用户平均收入)甚至高于游戏公司。有多少产品能让用户始终使用?引流成本会在未来几年变得越来越高。买车是刚需但是周期太长，通常采用的解决方案就是品牌，品牌建立起来后，就容易获取低成本流量了。
布丁移动最早是做违章查询切入的手机应用。保险公司的一些服务会骚扰用户，但违章查询用户很喜欢。汽车行业摇号应用也是刚需，应用做完后就是服务。现在我 们做车型运动识别，自动识别用户是不是在开车、开了多远、从几点开到几点、速度如何、中间有什么参数等。为什么这样做?因为这是用户最容易产生静默贡献的 方式。通过很简单的技术行为，帮助用户做技术分析，能做到让用户一天打开四次。商业模式是根据数据逻辑做分发，在这个平台上用户的类型很准确。
车辆数据不是大数据，因为很难精准到达车主。而每一个使用这个服务的用户，我都能知道他的生活半径，可以推荐周围有哪些4S店、维修点。现在两个月1000万条数据，每天增加20万条，这才是真正意义上的大数据。
